In jedem europäischen Unternehmen mit mehr als 20 Mitarbeitern werden die gleichen fünf Fragen Dutzende Male pro Woche gestellt. „Was ist die Urlaubsregelung?“ „Wo ist das aktuelle Preisblatt?“ „An wen kann ich mich bei Lieferant X wenden?“ „Was ist die SOP für Rückerstattungen?“ Leitende Mitarbeiter werden zu einem Wissensengpass – sie beantworten immer wieder dieselben Fragen, während sich ihre eigentliche Arbeit häuft. Die Einarbeitung neuer Mitarbeiter dauert drei Monate länger als nötig, weil niemand die Zeit hat, Dinge zweimal zu erklären.

Ein KI-Teamassistent behebt dieses Problem, ohne dass Sie ein Wiki schreiben müssen. Wir verbinden ein Sprachmodell mit den Dokumenten und Systemen, die Sie bereits haben – SharePoint, Google Drive, Confluence, Slack, Ihr bestehendes Wiki, Ihr CRM – und beschränken es darauf, nur aus diesen Quellen zu antworten. Das Ergebnis ist eine KI, die Ihr Unternehmen kennt, seine Quellen nennt und „Ich weiß nicht“ sagt, wenn dies nicht der Fall ist.

Was wir bauen

Dokumentenerdung (RAG)

Antworten kommen aus Ihren tatsächlichen SharePoint-, Google Drive-, Confluence-, Notion- und internen Wikis. Jede Antwort gibt die Quelle an.

Slack & Teams-Integration

Nativer Bot in Slack und/oder Microsoft Teams. Fragen Sie in einem Kanal oder in einer Direktnachricht und erhalten Sie Antworten ohne Kontextwechsel.

Berechtigungsbewusst

Spiegelt Ihre bestehenden Zugriffsrechte. Mitarbeiter, die keine HR-Dokumente sehen können, können auch keine HR-Informationen von der KI erhalten.

Systemsuchen

Über Dokumente hinaus – sucht nach CRM-Kontakten, Ticketstatus, Projektinformationen und Preisen. Liest strukturierte Systeme über API.

Eskalationspfade

Wenn die KI keine Antwort hat, leitet sie die Frage an den richtigen Menschen weiter und lernt aus der Antwort.

Onboarding-Beschleuniger

Neue Mitarbeiter erhalten vom ersten Tag an einen sachkundigen Assistenten. Reduziert die Zeit bis zur Produktivität erheblich.

Warum „einfach ChatGPT verwenden“ nicht funktioniert

Drei Gründe, warum generische KI als interner Assistent versagt:

Es kennt Ihr Unternehmen nicht. Generische KI wurde im Internet trainiert, nicht Ihre Richtlinien. Wenn Sie nach Ihrem Urlaubsanspruch fragen, erhalten Sie eine allgemeine Antwort zu typischen Unternehmensrichtlinien – mit Sicherheit falsch.

Es halluziniert. Wenn generische KI etwas nicht weiß, erfindet sie etwas, das plausibel klingt. Bei internen Fragen, auf die es eine wirklich richtige Antwort gibt (in Ihrem Handbuch, Ihrer SOP, Ihrem Vertrag), ist das mehr als nutzlos – es ist sogar gefährlich.

Es kann nicht auf Live-Daten zugegriffen werden. „Wie ist der Status unseres Q3-Projekts?“ „Wie viele Tickets bearbeitet der Support heute?“ „Wie sieht unsere Preisgestaltung derzeit aus?“ Generische KI hat keine Antwort; Ein gut gebauter Teamassistent tut es.

Für wen es ist

Sektoren, in denen dies typischerweise zutrifft: professionelle Dienstleistungsfirmen, Anwaltskanzleien (Fallwissensdatenbanken), Buchhaltungspraktiken (Steuerberatung, Kundenverfahren), Fertigung (SOPs, Produktspezifikationen), Gesundheitspraktiken (Bundesärztekammer-konforme Richtlinien, Abrechnungsregeln), gemeinnützige Organisationen (Programme, Spenderinformationen), Bildung (Lehrerressourcen, Richtlinien), Einzelhandelsketten (Betriebsabläufe) und alle Unternehmen mit mehr als 50 Mitarbeitern, bei denen das institutionelle Wissen allmählich nachlässt.

Typischer europäischer Einsatz

Repräsentative Umsetzung: Europäische Buchhaltungspraxis mit 35 Mitarbeitern. Abbildungen zur Veranschaulichung.

Baseline: Partner wurden jeweils ca. 12 Mal pro Tag von Nachwuchskräften unterbrochen, die Fragen zu Verfahren und Steuerbehandlung stellten. Für die meisten Fragen gab es dokumentierte Antworten im firmeninternen Wiki und in der Finanzamt-Ratgeberbibliothek, die Mitarbeiter konnten sie jedoch nicht finden. Die Einarbeitungszeit für neue Junior-Mitarbeiter bis zur vollen Produktivität betrug durchschnittlich 4 bis 5 Monate.

Was wir erstellt haben: Ein von Slack bereitgestellter KI-Assistent, der auf dem Wiki des Unternehmens, Finanzamt-Leitfadendokumenten, internen Abrechnungsverfahren, Konventionen für die Struktur von Kundenordnern und historischen E-Mail-Threads (anonymisiert) geschult wurde. Berechtigungsbewusst, sodass Juniors kein Material nur für Partner abfragen können.

Repräsentative Ergebnisse nach acht Wochen:

Was es kostet

Implementation. €1.200 bis €4.500 abhängig von Datenquellen, Integrationstiefe und Komplexität der Zugriffskontrolle. Das Abrufen von Slack-Bots aus einer einzigen Quelle aus einem Dokumenten-Repository beginnt bei €1.200-€1.750.. Multi-Source, berechtigungsbewusst, mit API-Integrationen in CRM/ERP/Ticketing-Länder €2.750-€4.500.

Monatlich laufend. €100-€400 normalerweise. Bei der KI-Nutzung handelt es sich hauptsächlich um die Sprachmodell-API. Kosten skalieren mit Abfragevolumen. Wir berechnen keine SaaS-Schicht.

Hosting-Optionen. Standardbereitstellungen verwenden eine geprüfte Cloud für die EU-Region. Für hochsensible Unternehmen (Recht, Medizin, Finanzberatung) bieten wir eine vollständig private Bereitstellung ohne externe API-Aufrufe an.

Achten Sie auf: „KI-Wissensdatenbank“-Tools, die das Hochladen aller Ihrer Dokumente in ihre Cloud erfordern und Ihnen nicht sagen, wo sie gespeichert sind. DSGVO-Konformität beginnt mit der Datenresidenz, die Sie benennen können.

DSGVO & Zugriffskontrolle

So starten Sie

30-minütiger Anruf, um Ihre Wissensquellen und größten internen Fragemuster abzubilden. Innerhalb weniger Tage ein schriftlicher Vorschlag mit schrittweiser Einführung (typischerweise: Top-5-Fragenkategorien zuerst, breitere Einführung, sobald die Genauigkeit nachgewiesen ist).

E-Mail an info@faautosolutions.com oder verwenden Sie das Kontaktformular.